Ученые предложили математическую модель для оценки эффективности предприятий

Ученые предложили математическую модель для оценки эффективности предприятий

Ученые Томского политехнического университета разработали математическую модель, которая решает давнюю проблему экономистов: как корректно сравнить разные предприятия, если данные скачут или содержат ошибки.

В чем суть?

Классические методы оценки (DEA и SFA) часто спотыкаются о выбросы, случайные колебания и разный масштаб компаний. Новый подход ТПУ строит не жесткую оболочку по лидерам, а гладкий вероятностный ориентир.

Модель прошла проверку на реальных данных 1035 российских компаний (химия, фармацевтика, резина, пластик) за 20192023 годы всего 5175 наблюдений.

Почему это работает лучше?

Точность прогноза: новая модель предсказала рентабельность активов компаний в 2 раза точнее, чем существующие модели (сравнивали с реальными финансовыми результатами).

Чистота лидеров: старые методы относят к эффективным ~10% компаний, а новый подход только 5%. Это более реалистичный пул настоящих лидеров.

Стабильность: модель устойчива к случайному шуму и не боится неоднородных данных.

Где пригодится?

В отраслевом анализе, стратегическом планировании, инвестиционной оценке и даже для задач госрегулирования. Проще говоря, модель поможет точнее понять, куда двигаться бизнесу и на кого равняться.